ISO/IEC 42001:2023 – Fundamentos

ISO/IEC 42001:2023 – Fundamentos

Duración total

16 horas (2 días)

Modalidad

Virtual en vivo | Presencial

Resumen del curso

La norma ISO/IEC 42001:2023 “Información tecnológica – Inteligencia artificial – Sistema de gestión” define los requisitos y proporciona orientación para que las organizaciones establezcan, implementen, mantengan y mejoren continuamente un Sistema de Gestión de Inteligencia Artificial (AIMS).
Este curso introduce los fundamentos de la norma, su estructura, los beneficios para las organizaciones, y cómo alinear la gestión de IA con buenas prácticas de gobernanza, ética, gestión de riesgos y cumplimiento.

objetivo General

Capacitar a los participantes para comprender los conceptos clave de la ISO/IEC 42001:2023, su estructura y requisitos esenciales, de modo que puedan empezar a planificar su adopción en la organización, integrando la norma en sus procesos de gobernanza de IA.

Temario

Módulo 1: Introducción y contexto

1.1. Antecedentes de la IA y la necesidad de estándares.

1.2. ¿Qué es ISO/IEC 42001:2023? Alcance, objetivo y ámbito de aplicación.
1.3. Beneficios de su adopción, estado de certificación, tendencias.

Módulo 2: Estructura de la norma y requisitos centrales

2.1. Metodología de sistema de gestión (Plan-Do-Check-Act) aplicada a IA.
2.2. Cláusulas de la norma: contexto de la organización, liderazgo, planificación, soporte, operación, evaluación del desempeño, mejora continua.
2.3. Elementos clave: políticas, roles, objetivos de IA, documentación, control interno.

Módulo 3: Riesgos, impacto y ciclo de vida de sistemas de IA

3.1. Identificación y evaluación de riesgos en IA: sesgos, explicabilidad, seguridad, datos, terceros.
3.2. Impacto social, ético y regulatorio: evaluación del impacto de IA (AIIA) y controles.
3.3. Ciclo de vida de un sistema de IA (desde concepción hasta retiro) y cómo aplica la norma.

Módulo 4: Implementación y operación del AIMS

4.1. Integración del AIMS con otros sistemas de gestión de la organización.
4.2. Recursos, competencias, formación, cultura de IA.
4.3. Procesos operativos: desarrollo, validación, despliegue, operación, monitoreo, retiro del sistema de IA.
4.4. Controles, documentación, auditorías internas y rol de terceros.

Módulo 5: Evaluación, mejora continua y certificación

5.1. Métricas y KPIs para evaluar desempeño del AIMS.
5.2. Auditoría interna y revisión por la dirección.
5.3. Acciones de mejora, lecciones aprendidas, adopción de nuevos controles.
5.4. Consideraciones para la certificación ISO/IEC 42001: proceso de auditoría, acreditación, vigilancia.

Módulo 6: Taller práctico / Caso de estudio

6.1. Diagnóstico del estado actual de la IA en la organización frente a los requisitos de ISO/IEC 42001.
6.2. Diseño de un plan de acción de alto nivel para implementar un AIMS.
6.3. Identificación de brechas principales, priorización de acciones y elaboración de roadmap.