Inteligencia Artificial para la Toma de Decisiones Directivas

Inteligencia Artificial para la Toma de Decisiones Directivas

Duración total

8 horas (1 día)

Modalidad

Virtual en vivo / Presencial
Formato: Sesión ejecutiva con análisis de casos, demostraciones y ejercicios estratégicos.

Resumen del curso

Este curso está diseñado para ayudar a directivos y líderes empresariales a comprender el poder de la Inteligencia Artificial (IA) como herramienta estratégica para la toma de decisiones. A través de contenido práctico y aplicaciones reales, los participantes aprenderán a identificar oportunidades de IA en sus operaciones, interpretar resultados basados en datos avanzados y gestionar equipos y proyectos de IA desde un enfoque estratégico y de negocio.

objetivo General

Empoderar a los líderes de alto nivel para que utilicen y supervisen el uso de la IA como apoyo en la toma de decisiones estratégicas, con una visión basada en valor, ética y sostenibilidad organizacional.

Temario

Módulo 1: Inteligencia Artificial aplicada a la dirección

1.1. ¿Qué es la IA y cómo está transformando a las organizaciones?

1.2. Diferencias entre analítica tradicional y técnicas de IA.

1.3. Casos reales de uso de IA en la alta dirección.

Módulo 2: Toma de decisiones impulsada por datos e IA

2.1. Rol estratégico de la IA en decisiones operativas, tácticas y estratégicas.

2.2. Indicadores clave: predicción, personalización, automatización, optimización.

2.3. Cómo leer y utilizar dashboards y resultados generados por IA.

Módulo 3: Exploración de oportunidades de IA en tu organización

3.1. Identificación de procesos candidatos para IA.

3.2. Taller ejecutivo: diagnóstico de oportunidades en el negocio.

3.3. Matriz de impacto vs. viabilidad.

Módulo 4: Gobernanza, ética y riesgos en IA para directivos

4.1. Responsabilidades y control directivo sobre la IA.

4.2. Riesgos asociados y cómo anticiparlos.

4.3. Ética y regulación: implicaciones para el consejo directivo.

Módulo 5: Liderazgo y gestión del cambio en IA

5.1. Habilidades necesarias para dirigir proyectos de IA.

5.2. Cultura de datos, talento y colaboración áreas TI–negocio.

5.3. Comunicación interna del valor de la IA.

Materiales incluidos

Plantillas de análisis estratégico de IA.
Mapas de decisiones basadas en IA.
Toolkit de gobernanza y ética organizacional en IA Casos ejecutivos nacionales e internacionales.