Interacción Humano–IA (Human–AI Interaction – HIA)

Interacción Humano–IA (Human–AI Interaction – HIA)

Duración total

10 horas (2 días)

Modalidad

Virtual en vivo / Presencial
Formato: Teórico-práctico (estudios de caso, ejercicios de diseño y análisis crítico)

Resumen del curso

Este curso introduce los principios, prácticas y desafíos de la interacción entre humanos y sistemas de Inteligencia Artificial (IA). A través de ejemplos reales, marcos de diseño y actividades prácticas, los participantes comprenderán cómo diseñar interfaces y experiencias que permitan a las personas aprovechar de manera segura, ética y efectiva el valor de la IA en diversos contextos.

El curso explora temas como la confianza en sistemas autónomos, la explicación de decisiones algorítmicas, la personalización, la usabilidad y los límites del control humano en interacciones con tecnologías inteligentes.

objetivo General

Comprender los fundamentos y buenas prácticas de la Interacción Humano–IA para diseñar, supervisar o evaluar sistemas basados en IA que generen experiencias confiables, transparentes y alineadas con las necesidades humanas.

Temario

Módulo 1: Introducción a Human–IA Interaction

1.1. ¿Qué es la Interacción Humano–IA?
1.2. Diferencias entre UX tradicional y HIA.
1.3. Tipos de interacción: autónoma, colaborativa, supervisada, responsiva.

Módulo 2: Factores clave en la Experiencia Humano–IA

2.1. Flujo de interacción y diseño conversacional.
2.2. Transparencia, explicabilidad y confianza.
2.3. Atención, control y autonomía humana.
2.4. Ética aplicada al diseño de IA interactiva.

Módulo 3: Principios de diseño en HIA

3.1. Frameworks y heurísticas (Google PAIR, NIST, IBM Design for AI).
3.2. Errores comunes en sistemas mal diseñados.
3.3. Casos de uso sectorizados (Banca, Retail, Educación, Salud).

Módulo 4: Taller de Diseño Humano–IA

4.1. Diseño de flujo de interacción para un asistente inteligente.
4.2. Análisis de interfaz y modelos explicativos.
4.3. Storyboard y prototipos de interacción (baja fidelidad).

Módulo 5: Evaluación y Gobernanza de Experiencias de IA

5.1. Métricas de confianza, satisfacción y efectividad.
5.2. Regulación y consideraciones legales de interfaces IA.
5.3. Integración de principios “Human in the Loop” y “Control by Design”.

Entregables finales