Introducción a la Gestión de Riesgos de IA

Introducción a la Gestión de Riesgos de IA

Duración total

8 horas (1día)

Modalidad

Virtual en vivo / Presencial

Resumen del curso

Este curso introduce los conceptos fundamentales de la gestión de riesgos asociados al uso de Inteligencia Artificial (IA) en las organizaciones. Se revisarán los potenciales riesgos éticos, operativos, legales y técnicos que surgen al implementar soluciones de IA. Los participantes aprenderán a identificar, evaluar y mitigar dichos riesgos siguiendo marcos internacionales y buenas prácticas.

objetivo General

Comprender los principales riesgos asociados a la Inteligencia Artificial y conocer estrategias y buenas prácticas para gestionarlos de forma responsable y alineada a los objetivos del negocio y normativas vigentes.

Temario

Módulo 1: Fundamentos de la Gestión de Riesgos en IA

1.1. ¿Qué es la IA y por qué importa la gestión de riesgos?
1.2. Naturaleza del riesgo en sistemas de IA
1.3. Casos de uso y ejemplos reales de riesgos mal gestionados

Módulo 2: Tipos de Riesgos en la IA

2.1. Riesgos éticos (sesgos, discriminación, transparencia).
2.2. Riesgos técnicos y de seguridad.
2.3. Riesgos legales y regulatorios.
2.4. Riesgos operativos y reputacionales.

Módulo 3: Marcos y Estándares Internacionales

3.1. ISO/IEC 23894:2023 sobre Gestión de Riesgos de IA.
3.2. Guía NIST AI Risk Management Framework.
3.3. AI Act de la Unión Europea.
3.4. Principios de OECD y UNESCO para IA responsable.

Módulo 4: Evaluación de Riesgos de IA

4.1. Identificación y clasificación de riesgos
4.2. Metodología de análisis de riesgos para IA
4.3. Herramientas de evaluación de impacto (AIA)

Módulo 5: Mitigación y Monitoreo

5.1. Estrategias de mitigación basadas en el ciclo de vida
5.2. Gobernanza, controles y auditorías de IA
5.3. Monitoreo continuo y mejora

Módulo 6: Taller práctico

6.1. Diagnóstico de riesgo para un caso práctico de IA
6.2. Creación de un plan básico de gestión de riesgos para IA
6.3. Discusión grupal y resolución de dudas

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